周方亞諾 – 科研論文發表
Q.-Y. Zou, G. Chen, F. Zhou, X.-K. Wu, Z.-Y. Yang, and Y.-Y. Shi,
“CMLE: A Collaborative LoRA-Enhanced Expert Framework for Multimodal Fake News Detection,”
IEEE Transactions on Consumer Electronics，doi: 10.1109/TCE.2026.3677445。
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Y.-Y. Shi, F. Zhou, Y.-K. Wang, Q.-Y. Zou, and H.-J. Song,
“Towards Better Transparency and Reliability in Smart Contract Vulnerability Detection via Counterfactual Contrastive Explanations,”
在投。
多任務假新聞檢測論文，撰寫中。
旅遊軌跡模擬與路線熱度預測論文，撰寫中。
專利專利申請中（預計 2026 年 9 – 10 月通過）。
科研經歷新聞傳播 - 大模型跨學科研究 — 研究助理
研究方向：新聞傳播與大模型交叉研究，包括大語言模型價值對齊、多模態假新聞檢測、多任務假新聞檢測模型、智能體模擬假新聞傳播、情感分析、幻覺研究、文本可讀性分析。同時亦有推薦系統與假新聞的相關研究，例如生成式推薦系統與傳統推薦系統的文本對比，以及假新聞在推薦系統中的傳播效果研究。 我的職責：
成果與收穫：
多模態 AI 心理健康輔導系統 — 研究助理
項目描述：面向大學生開發多模態 AI 心理輔導系統，並通過嚴格的隨機對照試驗評估其對大學生心理健康的因果干預效果。項目整合大語言模型、多模態感知技術與循證心理干預方法。 我的職責：
成果與收穫：結識優秀學長並保持後續合作交流，豐富跨職能與高結構化團隊協作經驗。 智慧醫療 AIGC 病案資料生成項目 — 開發者
項目描述：基於生成式人工智能生成格式化病案資料，解決病案撰寫重複勞動、時效性滯後與質量不均等問題。通過深入醫療對話研究，開發 AIGC 算法，實現門診病案自動化與智能化生成。 我的職責：
成果與收穫：項目場景後期轉向心理健康相關科室，未來有機會在廣州大型醫院推廣應用。我在這個過程中熟悉了智慧健康領域的產品開發思路及其領域特定關注點，培養出開發既有強大技術支撐又可保證安全性與魯棒性系統的能力。同時亦獲得跨職能與高結構化團隊協作經驗，熟悉工作報告與進度管理流程，並掌握基本 Linux 系統開發能力。 旅遊軌跡數據的挖掘模擬與分析 — 開發者
項目描述：結合官方平台與爬蟲數據，構建基於 Python 與 Vue 的遊客行為模擬平台，研究社交媒體是否影響遊客路線選擇。 我的職責：實現時間篩選功能與數據可視化模塊，實現多日重複添加人數、關閉臨時景點等重要功能模塊。 成果與收穫：預計至少產出一篇論文（預計 2026 年 12 月前投稿）。提升複雜軟件系統開發經驗，學會適應高要求的開發標準。 農業自動評估研發項目 — 開發者
項目描述：使用計算機視覺實現養畜業養殖效果評估，搭建自主數據標註平台，通過訓練 YOLO 系列模型實現目標體重識別。 我的職責：調研並實現關鍵幀識別算法，使用 YOLOn11pose 模型解決牲畜身體關鍵點識別難點。 成果與收穫：數據標註平台於 2025 年 12 月交付企業驗收，算法仍在迭代階段，積累計算機視覺領域實戰經驗。 項目智途Career+ 與 AIFrameQuest 以圖搜圖系列 — 組長（六人小組）
項目描述：智途Career+ 是一個以多 agent 決策為特色的職業生涯規劃網頁。AIFrameQuest 是一個基於 Flask 與 Vue 的現代化社區討論平台，支持用戶認證、內容管理、圖像搜索（Faiss 向量搜索與 Bert 特徵提取）。項目另有兩個衍生項目，ReminisceneStone（完全基於用戶生成內容 UGC 的回憶記錄與共鳴尋找平台）與 MoonPit（支持自建圖片數據庫的專業化圖片管理與搜索平台）。技術棧：Python、Flask、JavaScript、MySQL、Vue。 我的職責：負責核心深度學習模塊前後端代碼編寫、子模塊統合，參與前端設計與概念集設計，安排團隊合理分配工作。 成果與收穫：獲得課程第一。開源產出：AIFrameQuest、智途Career+。 其他開源項目 |